{/* This page is auto-generated from the skill's SKILL.md by website/scripts/generate-skill-docs.py. Edit the source SKILL.md, not this page. */}

Meme Generation

使用 Pillow 选取模板并叠加文字，生成真实的表情包图片。输出实际的 .png 表情包文件。

Skill 元数据


来源	可选 — 通过 `hermes skills install official/creative/meme-generation` 安装
路径	`optional-skills/creative/meme-generation`
版本	`2.0.0`
作者	adanaleycio
许可证	MIT
平台	linux, macos, windows
标签	`creative`, `memes`, `humor`, `images`
相关 skill	`ascii-art`, `generative-widgets`

参考：完整 SKILL.md

信息

以下是 Hermes 在触发此 skill 时加载的完整 skill 定义。这是 agent 在 skill 激活时所看到的指令内容。

Meme Generation

根据主题生成实际的表情包图片。选取模板、编写说明文字，并渲染带有文字叠加的真实 .png 文件。

使用时机

用户要求制作或生成表情包

用户想要关于某个话题、情境或吐槽的表情包

用户说"把这个做成表情包"或类似表达

可用模板

该脚本支持按名称或 ID 使用 imgflip 上约 100 个热门模板，另外还有 10 个经过精心调整文字位置的精选模板。

精选模板（自定义文字位置）

ID	名称	字段	最适合
`this-is-fine`	This is Fine	top, bottom	混乱、否认
`drake`	Drake Hotline Bling	reject, approve	拒绝/偏好
`distracted-boyfriend`	Distracted Boyfriend	distraction, current, person	诱惑、转移注意力
`two-buttons`	Two Buttons	left, right, person	两难抉择
`expanding-brain`	Expanding Brain	4 个层级	层层递进的讽刺
`change-my-mind`	Change My Mind	statement	热门观点
`woman-yelling-at-cat`	Woman Yelling at Cat	woman, cat	争论
`one-does-not-simply`	One Does Not Simply	top, bottom	出乎意料的难事
`grus-plan`	Gru's Plan	step1-3, realization	计划反噬
`batman-slapping-robin`	Batman Slapping Robin	robin, batman	驳斥烂主意

动态模板（来自 imgflip API）

不在精选列表中的任何模板均可通过名称或 imgflip ID 使用。这些模板会自动应用智能默认文字位置（2 个字段时为上/下，3 个及以上时均匀分布）。搜索方式：

操作流程

模式 1：经典模板（默认）

读取用户的主题，识别核心动态（混乱、两难、偏好、讽刺等）。

选取最匹配的模板。参考"最适合"列，或使用 --search 搜索。

为每个字段编写简短说明文字（每个字段最多 8-12 个词，越短越好）。

找到 skill 的脚本目录：

SKILL_DIR=$(dirname "$(find ~/.hermes/skills -path '*/meme-generation/SKILL.md' 2>/dev/null | head -1)")

运行生成器：

使用 MEDIA:/tmp/meme.png 返回图片。

模式 2：自定义 AI 图片（当 image_generate 可用时）

当没有合适的经典模板，或用户想要原创内容时使用此模式。

先编写说明文字。

使用 image_generate 创建符合表情包概念的场景。图片 prompt（提示词）中不要包含任何文字 — 文字将由脚本添加。仅描述视觉场景。

从 image_generate 结果 URL 中找到生成图片的路径。如有需要，将其下载到本地路径。

使用 --image 运行脚本叠加文字，选择一种模式：

Overlay（文字直接叠加在图片上，白色带黑色描边）：

Bars（图片上下方添加黑色条带显示白色文字 — 更整洁，始终可读）：

当图片内容复杂/细节丰富、文字叠加后难以辨认时，使用 --bars。

使用视觉验证（如果 vision_analyze 可用）：检查结果是否美观：

vision_analyze(image_url="/tmp/meme.png", question="Is the text legible and well-positioned? Does the meme work visually?")

如果视觉模型发现问题（文字难以辨认、位置不佳等），尝试切换另一种模式（在 overlay 和 bars 之间切换）或重新生成场景。

使用 MEDIA:/tmp/meme.png 返回图片。

示例

"凌晨 2 点调试生产环境"：

"在睡觉和再看一集之间做选择"：

"周一早晨的各个阶段"：

列出模板

查看所有可用模板：

注意事项

说明文字要简短。文字过长的表情包效果很差。

文字参数数量须与模板的字段数量匹配。

根据笑点结构选择模板，而不仅仅是根据话题。

不得生成仇恨、辱骂或针对特定个人的内容。

脚本会在首次下载后将模板图片缓存至 scripts/.cache/。

验证

以下情况说明输出正确：

在输出路径创建了 .png 文件

文字在模板上清晰可读（白色带黑色描边）

笑点成立 — 说明文字与模板的预期结构相符

文件可通过 MEDIA: 路径传递

"Meme Generation — 使用 Pillow 选取模板并叠加文字，生成真实的表情包图片"

Meme Generation#

Skill 元数据#

参考：完整 SKILL.md#

Meme Generation#

使用时机#

可用模板#

精选模板（自定义文字位置）#

动态模板（来自 imgflip API）#

操作流程#

模式 1：经典模板（默认）#

模式 2：自定义 AI 图片（当 image_generate 可用时）#

示例#

列出模板#

注意事项#

验证#

Meme Generation

Skill 元数据

参考：完整 SKILL.md

Meme Generation

使用时机

可用模板

精选模板（自定义文字位置）

动态模板（来自 imgflip API）

操作流程

模式 1：经典模板（默认）

模式 2：自定义 AI 图片（当 image_generate 可用时）

示例

列出模板

注意事项

验证